Прогнозирование цены компьютера Pentium 166 на 19 декабря 1997 г

компьютеры. Компьютер - это машина для обработки информации. Поэтому у любого компьютера должны быть устройства, через которые в него поступает информация; устройства где она хранится и обрабатывается, и , наконец , устройства для вывода результатов. Данная конфигурация модели Pentium166 содержит все необходимые компоненты, для работы на компьютере. Ведь без мыши, клавиатуры и монитора он не представляет собой ничего, потому что вводить информацию без указанных конфигураций становится невозможным. Конфигурация модели Pentium166: платформа Triton (430VX Chipset), с процессором ADM в корпусе MiniTower, клавиатура, мышь Mitsumi, монитор Sumsung-14”3Ne; на сегодняшний день устарела, хотя еще в прошлом году стояла в ряду первых и дорогих. И будет не удивительно, если через некоторое время вовсе пропадет из числа окупаемых себя моделей. Время не стоит на месте и на смену данной модели прийдет другая, более сильная и современная.

ГЛАВА 3. Сбор и предварительная обработка данных.

3.1. Характеристика временного ряда.

Временным рядом называется последовательность наблюдений упорядоченная во времени. Основной чертой выделяющей анализ временных рядов среди других видов статистического анализа, является существенность порядка, в котором производится наблюдение. Если во многих задачах наблюдение статистически независимо, то во временных рядах, они как правило зависимы и характер этой зависимости может определяться положением наблюдений в последовательности; природа ряда и структура порождающая ряд процессов, могут предопределять порядок образования последовательности . Почти в каждой области встречаются явления, которые интересно изучать, их развитие, изменение во времени. В повседневной жизни могут быть примером : метеорологические условия, цены на тот или иной товар, с течением времени изменяется деловая активность, режим протекания того или иного процесса и т.д. Характерная черта временных рядов - это особенности трактовки понятие непрерывности и дискретности. Существует непрерывность во времени и непрерывность переменной. Измерение цены на Pentium166 может производится непрерывно, при этом наблюдение можно фиксировать в виде графика. Я ограничиваюсь только временными рядами, представляющие собой дискретную последовательность наблюдений, происходимые через регулярные промежутки, т.е. через равные промежутки времени. Календарные неприятности не возникали, т.к. фирма “ВИСТ-АРСЕНАЛ”, любезно предоставила “прайс-листы” составленные в дни после получения товара, а товар поставлялся машиной независимо от “выходных” и “празднуемых” дней, в каждое Воскресение недели. Общий вид временного ряда выглядит следующим образом:

(t) = y(1) + y(2) + ... +y(n),

где t - порядковый номер наблюдения ( t = 1, 2, ... n ) n - уровни временного ряда

Формально задача прогнозирования сводится к получению оценок значений ряда на некотором периоде будущего, т.е. к получению значения вида: Y(t), t = n + 1, n + 2... При использовании методов экстраполяции исходят из предположения о сохранении закономерностей прошлого развития на период прогнозирования. Во многих случаях при разработке оперативного и краткосрочного прогноза эти предположения являются справедливыми. Статистические методы исследования исходят из предположения о возможности представления уровней временного ряда в виде суммы нескольких компонент, отражающих закономерность и случайность развития. Классической моделью временных рядов является четырех компонентная модель: (t) = f(t) + S(t) + (t) + (t) ,

где f(t) - тренд (долговременная тенденция развития); S(t) - сезонная компонента; (t) - колебания относительно тренда с большей или меньшей регулярностью; (t) - случайная (нерегулярная, несистематическая) компонента; ( t ) = 0 cov (t1,t2)=0 (t1 и t2)

Случайная компонента удовлетворяющая этим условиям называется “белым шумом”, т.к. ее спектр похож на спектр белого цвета. Таким образом задача анализа временных рядов сводится к определенности наличия той или иной компоненты, расчленения на отдельные компоненты синтезу модели, использование модели для прогнозирования и управления процесса.

3.2. Источник информации.

Данные для моделирования были взяты из “прайс-листов” ведущей компьютерной фирмы “ВИСТ-АРСЕНАЛ”. Объектом моделирования выступает компьютер модели Pentium166, базирующегося на платформе Triton (430VX Chipset), с процессором ADM в корпусе MiniTower, в комплект также входит клавиатура, мышь Mitsumi, монитор Sumsung-14”3Ne.

ДатаPentium166 T Дата Pentium166 T14.10.966.509119.05.975.4503221.10.966.468226.05.975.4423328.10.966.351302.06.975.4313404.11.966.289409.06.975.4223511.11.966.193516.06.975.4103618.11.966.115623.06.975.3423725.11.966.103730.06.975.2983802.12.965.989807.07.974.8993909.12.965.973914.07.974.5854016.12.965.8891021.07.974.4224123.12.965.8611128.07.974.3954230.12.965.6891204.08.974.2974306.01.975.6011311.08.974.2154413.01.975.6321418.08.973.9854520.01.975.5901525.08.973.7654627.01.975.5881601.09.973.6534703.02.975.5801708.09.973.6724810.02.975.5711815.09.973.6654917.02.975.5631922.09.973.6605024.02.975.5712029.09.973.6525103.03.975.5692106.10.973.6505210.03.975.5632213.10.973.6435317.03.975.5522320.10.973.6405424.03.975.5422427.10.973.6325531.03.975.5312503.11.973.6125607.04.975.5302610.11.973.5935714.04.975.5222717.11.973.5645821.04.975.5022824.11.973.5145928.04.975.5002901.12.973.5106005.05.975.4803008.12.973.5086112.05.975.4633115.12.973.49862

3.3 Принцип сбора данных.

Данные были собраны путем просмотра “прайс-листов” за период с 14.10.97 по 15.12.97 , которые фирма хранила как в базе данных компьютера, в глобальной сети Internet, а так же и в “подшитом” виде.

График исходных данных.

ГЛАВА 4. Компонентный анализ.

Оценка Тренда.

Тренд - это некоторая функция времени. Тренд характеризует основную закономерность движения во времени, свободную в основном (но не полностью) от случайных воздействий. Обычно полученная траектория связывается исключительно со временем. Предполагается, что рассматривая любое явление как функцию времени, можно выразить влияние всех остальных факторов. Механизм их влияния в явном виде не учитывается. Исходя из вышесказанного под трендом понимается регрессия на время. Более общее понятие тренда весьма удобное на практике, - это детерминированная составляющая динамики развития, определяемая влиянием постоянно действующих факторов. Отклонения от тренда являются случайной составляющей.

Оценка тренда возможна на основе двух подходов: · оценка на основе гладких функций х = f(x); (параметрические методы) · на основе разного рода скользящих средних (непараметрические методы)

Я оценивала тренд методом вторых разностей.

X - 0.000-1.00*X(t-1); X-0.000-1.00*x(t-1)

Удаление Тренда

Иногда из некоторых временных рядов нужно удалить линейный ил медленно