Методы анализа финансовых рынков

Никкей, комбинации курсов валют, доходность государственных ценных бумаг, отношения фундаментальных и технических индикаторов и др.), обычно выбирается от 6 до 30 различных параметров. Количество выходов рекомендуется делать как можно меньше, но это могут быть цены открытия, закрытия, максимумы, минимумы следующего дня, - выделение в массиве данных тренировочных и экзаменационных участков, - обучение нейросети: на этом этапе нейронная сеть обрабатывает тренировочные примеры, пытается дать прогноз на экзаменационных участках базы данных, сравнивает полученную ошибку с ответом, имеющимся в примере (базе данных), а также с ошибкой предыдущего этапа обучения и изменяет свои параметры так, чтобы это изменение приводило к постоянному уменьшению ошибки. - введение срока прогноза, - получение значения прогнозируемых данных на выходе нейросети.

Литература: «Технический анализ фьючерсных рынков. Теория и практика» Джон Мэрфи «Технический анализ товарных и финансовых рынков» Анна Эрлих