Расчет тарифных ставок в страховании

ожидание выплат: mv = mv1=mv2=…=mvN. - Среднее квадратическое отклонение выплат: Случайная величина S представляет собой сумму очень большого числа других случайных величин (Vi), влияние каждой из которой не оказывает сильного влияния на S. Тогда согласно центральной предельной теореме (Ляпунова) величина S распределена по нормальному закону: 1. Математическое ожидание случайной величины S: 2. Cреднее квадратическое отклонение случайной величины S: 3. По определению, нормальное распределение описывается плотностью: 4. Так как дифференцирование действие обратное интегрированию, то функция распределения задается формулой: 5. Для того, чтобы можно было решить приведенное выше неравенство, необходимо привести функцию распределения S к другому виду, что позволит пользоваться табличными значениями. Для этого введем новую переменную z. 6. 7. Тогда, 8. Табличная функция Лапласа: 9. В итоге получим: 10. Можно предположить, что 11. По определению функция распределения является неубывающей, поэтому: , значение g определяется из таблицы значений Ф(g). Однако, предварительно необходимо найти Ф(-M/), задать y, и определить M b . 12. Убыток страховщика по i-тому договору представляет собой случайную величину Vi, которая распределена следующим образом: - Если страховой случай не наступил (вероятность такого события равна 1-q), тогда выплата по договору i равна 0. - Если страховой случай наступил (вероятность такого события равна q), то выплата по данному договору может принять любое значение из интервала (0,Vi), в зависимости от тяжести ущерба. Для массовых рисковых видов страхования наступление мелких ущербов чаще, чем наступление крупных, то есть величина ущерба Vi описывается плотностью вероятности f(Vi)=k*e-kVi (показательное распределение), где k- постоянная положительная величина, задающая определенный уровень ущербов. Если величина ущербов распределена по данному закону, математические характеристики ущербов определяются так: - - математическое ожидание величины ущерба. - - дисперсия и среднее квдратическое отклонение, соответственно. 13. Ущерб Vi характеризуется двумя вероятностями, следовательно, он задается двумя законами распределения. Каждая величина ущерба имеет свое математическое ожидание (наиболее вероятное значение) и среднее квадратическое отклонение, которые у всех ущербов одинаковые, так как застрахованные объекты достаточно однородны. Кроме этого наступление страхового случая величина также случайная. Поэтому математическое ожидание того, что случай ущерба Vi не наступит определяется так: mv=q*hi, где hi-математическое ожидание величины ущерба Vi. А среднее квадратическое отклонение: 14. Для общей суммы ущерба математические характеристики вычисляются по формулам: - - . 15. Размер страхового фонда определяется неравенством - . Подставим сюда известные значения: 16. Зная минимальный размер страхового фонда можно определить минимальную нетто-премию или страховой тариф. Логика данного заявления следующая; - Страховой фонд состоит из страховых премий по всем N договорам => - Страховая премия определяется как произведение страхового тарифа на страховую сумму по данному договору: - Страховой тариф одинаков по всем договорам, поэтому: - Вместо отдельных страховых сумм по каждому договору удобнее использовать среднее ее значение, что позволяет однородность рисковых событий, тогда: - Откуда: , где , а - Условно можно предположить, что U1 основная часть нетто-ставки, а U2 рисковая надбавка. Практический подход к расчету тарифных ставок. Расчет тарифных ставок производится по группам страхуемых объектов в соответствии с разработанной тарифной системой. В результате данного расчета страховщик должен получить для каждой группы базовую тарифную ставку (брутто). Выше была выведена формула расчета брутто-ставки: , где Т нетто-ставка, f доля нагрузки в брутто ставке. Доля нагрузки принимается одинаковой для всех тарификационных групп в рамках одного страхового продукта. Для определения нетто-ставки страховщик должен определить гарантию безопасности (y), вероятность наступления страхового случая (q), математическое ожидание величины страховой суммы (М), математическое ожидание величины выплаты по одному страховому случаю hi. Указанные величины являются параметрами теоретического распределения убытков. Они определяются из статистических данных. Пусть необходимо определить размер тарифной ставки по данным страховой компании, накопленным за год, по массовому виду страхования. Для этого выбирается некоторая совокупность договоров страхования. При этом все застрахованные объекты должны быть однородны, число договоров как можно больше, все договоры заключены на один и тот же срок и к моменту расчета полностью истек срок их действия. 1. Итак, имеется N договоров, а S1,…,Si,…,SN причитающиеся страховые выплаты по ним. 2. V1,…,Vi,…,VW W наступивших страховых событий, а, следовательно реально уплаченные страхователям суммы из числа SN. 3. Тогда вероятность наступления страхового случая определяется частотой его наступления: Это требование выполняется тогда, когда по договору страхования предусмотрена выплата не больше 1 страховой суммы, то есть частота должна быть меньше единицы. 4. Из теории вероятностей известно, что математическое ожидание приближеноо равно среденй величине, поэтому: - Математическое ожидание одной выплаты: - Математическое ожидание суммы выплат: 5. Страховщик определяет для себя гарантию безопасности y. 6. Определяется переменная g: где , а 7. Итоговая формула для определения страхового тарифа будет выглядеть следующим образом:

Расчет тарифных ставок во втором виде страхования предполагает множество допущений, а, следовательно, неточностей. Данный метод расчета требует соблюдения от страховщика множества условий, что подчас ему не под силу. Этот расчет можно считать как типовой, однако, его применение в других видах страхования, даже с небольшими отклонениями от рассмотренного, требует его корректировки. Кроме этого практический расчет и теоретическая его подоплека являются хорошим пособие при разработке методов-аналогов. В страховании жизни и подобных, расчет тарифных ставок осуществляется на основании таблиц смертности хорошо отработанных и проверенных статистических данных. Страхование жизни распространенный и давно практикуемый вид страхования в отличии от других видов, здесь объектом страхования является предмет, который есть у каждого жизнь, здоровье, трудоспособность, что позволило создать точные данные для расчета. Поэтому методы, рассмотренные в данной работе, являются точным и пока единственным способом расчета страховых тарифов. Основанием для расчета тарифных ставок служит вероятность наступления страхового события, которая является задающей величиной для расчета. На основании ее рассчитываются математические характеристики страхового события, законы его распределения, страховые аннуитеты и прочие данные.

Список использованной литературы.

1. В.Г. Гмурман «Теория вероятностей