Экономико-статистический анализ производства молока в Кировской области

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РФ ВЯТСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

Кафедра статистики и экономического анализа

Курсовой проект

Экономико-статистический анализ производства молока в хозяйствах Кировской области

Выполнил: Лялин Д.Н. Б-340 Руководитель: Путинцев Б.А.

Киров 20 Содержание с. Введение.3 1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности..5 2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства8 2.1. Земельный фонд, его структура, эффективность использования.9 2.2. Уровень обеспеченности и эффективности использования трудовых ресурсов...10 2.3. Материально-техническая база 11 2.4. Специализация исследуемой совокупности.… .12 2.5. Финансовые результаты деятельности предприятий13 3. Экономико-статистический анализ производства молока.. 14 3.1. Выявление факторов и оценка их влияния на результаты производства...14 3.2. Расчет нормативов и анализ экономической эффективности производства на их основе....21 Выводы и предложения.25 Приложения Введение

Животноводство одна из важнейших отраслей сельского хозяйства. Эта отрасль обеспечивает население высококачественными продуктами питания и снабжает многие отрасли промышленности (мясную, маслодельно-сыроваренную, кожевенную и др.) необходимым сырьем. В процессе создания в стране изобилия продуктов питания и предметов потребления роль животноводства будет неуклонно возрастать. В решении задач, поставленных перед животноводством, большая роль принадлежит статистике. Статистика животноводства прежде всего должна правдиво, глубоко и всесторонне показать состояние и развитие этой отрасли. Предоставляя исходный материал для разработки планов развития животноводства, статистика вместе с тем осуществляет повседневный контроль за выполнением принятых планов и обязательств. Статистика не может ограничиваться пассивной констатацией имеющихся уровней. Одна из ее задач состоит в том, чтобы путем научного анализа массовых данных раскрыть резервы, указать мероприятия, обеспечивающие их использование, оценить эффективность соответствующих зоотехнических приемов. Статистика животноводства должна своевременно сигнализировать о назревании возможных частичных внутриотраслевых и межотраслевых диспропорций (например, между ростом поголовья скота и объемом производства кормов, между увеличением объема работ по уходу за растущим поголовьем и наличными ресурсами рабочей силы и т.д.) и указывать пути и средства пропорционального развития животноводства. Статистика животноводства изучает эту отрасль не только со стороны производительных сил, но и со стороны производственных отношений, рассматривает их взаимодействие и взаимозависимость. Статистика животноводства, выявляя резервы ускорения развития общественного животноводства, должна тщательно изучать процессы, происходящие и в личном и подсобном животноводстве, определять степень использования в этом производстве имеющихся дополнительных источников кормов. Исследования в данном курсовом проекте будут проводиться по 30 хозяйствам Кировской области. В работе использованы следующие приемы и методы исследований: – группировок; – относительных и средних величин; – корреляционный; – регрессионный; – дисперсионный; – анализ данных. Целью курсового проекта является закрепление теоретических знаний и приобретение навыков в сборе и обработке статистической информации, применение экономико-статистических методов в анализе, выявление неиспользованных резервов и разработка предложений по повышению эффективности производства. 1. Обоснование объема и оценка параметров распределения выборочной совокупности

Для определения интервального вариационного ряда распределения составим ранжированный ряд распределения в 30 хозяйствах Кировской области по себестоимости 1 ц молока (руб.). Определим количество интервалов по формуле: k = 1 +3,322 lgN, которое составляет 6. Определим шаг интервала по формуле: h = (xmax xmin) k Он составил 99,5. Далее определим границы интервалов, подсчитаем число единиц в каждом интервале и запишем в виде таблицы 1.1. Таблица 1.1. Интервальный ряд распределения хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

Группы хозяйств по себестоимости 1 ц молока, руб.Число хозяйств96 195,517195,6 29510295,1 394,51394,6 4941494,1 593,5-593,6 - 6931ИТОГО30 Для того, чтобы установить, верно ли предположение о том, что эмпирическое (исходное) распределение подчиняется закону нормального распределения, необходимо определить являются ли расхождения между фактическими и теоретическими частотами случайными или закономерными. Для этого используется критерий Пирсона (x2). Данные расчетов представлены в таблице 1.2. Таблица 1.2. Эмпирическое и теоретическое распределение хозяйств по себестоимости 1 ц молока.

Серединное значение интервала по себестоимости, руб.Число хозяйств|xi xср|

уц(t)n*h

уц(t)(fi fT)2

fTxifitтабличноеfT-145,8170,620,3292104,90245,3100,310,3802110,09344,811,240,184964,17444,312,170,037920,50543,8-3,100,003411643,314,030--Итого30хх309,66 xср = 6364 30 = 212,13 у2 = 343208,667 30 = 11440,29 у = v11440,29 = 106,96 (n h) у = (30 99,5) 106,96 = 27,92 Таким образом, фактическое значение критерия Пирсона составило:

хфакт = 9,66. Табличное значение составляет: хтабл = 11,07. Поскольку фактическое значение критерия меньше табличного, отклонение фактического распределения от теоретического следует признать несущественным. Определим необходимую численность выборки по формуле: n = (t2 v2) E2, где t нормированное отклонение; v коэффициент вариации признаки; Е относительная величина предельной ошибки (при р = 0,954 Е 5%). V = 106,96 212,13 100 = 50,42% n = 22 50,422 52 = 407 Таким образом, для того, чтобы не превысить 5% величину предельной ошибки следовало отобрать 407 предприятий. А при совокупности, равной 30 единицам, фактический размер предельной ошибки составит: Е = (t v) vn = (2 50,42) v30 = 18,41 Следовательно, чтобы войти в рамки установленной по численности выборочной совокупности (30 ед.) мы вынуждены допустить большую, чем хотелось бы величину предельной ошибки (18,41%). 2. Основные экономические показатели состояния и развития сельскохозяйственного производства

Начнем рассматривать экономическую характеристику хозяйств с оценки их размера. Таблица 2.1. Показатели размеров предприятий.

ПоказателиУровень показателяминимальныймаксимальныйВ среднем на 1 хоз-вопо совокупностипо области1. Площадь сельскохозяйственных угодий, га: - пашни478 36410582 90064228,03 3269,973 890 31562. Среднегодовое поголовье, гол.: - крупного рогатого скота на откорме - коров - свиней 12 24 3 3097 1505 318 634,50 354,40 67,63 490 272 1633. Среднегодовая численность работников с.х. производства, чел. 23 459 140 1274. Среднегодовая стоимость основных фондов с.х. назначения, тыс. руб. 1602 133966 38565,27 304205. Все затраты