Отчет по лабораторным работам

Т.к. между факторными признаками х1 (размеры) и х2 (вес) существует тесная зависимость, то существует проблема мультиколлинеарности. Поэтому будем выбирать только из двух уравнений: R22=0,221*0,623+0,669*0,882=0,72 R23=0,118*0,594+0,669*0,882=0,66 Чем ближе коэффициет детерминации к 1, тем связь между признаками сильнее. При сочетании факторов размеры и число строк дисплея коэффициент детерминации наибольший ( R22>R23 ). R2=0,72 означает, что выбранные факторные признаки в своей совокупности влияют на изменение результативного признака в пределах 72%, а оставшиеся 28% результативного признака остаются неизменными в силу того, что осталось без рассмотрения влияние некоторых других факторных признаков. Уравнение множественной регрессии будет выглядеть так: y=91,807-0,00029x1+21,236x6 а0=91,807 свободный коэффициент уранвения регрессии, показывающий усредненное влияние на результативный признак неучтенных факторов. а1=-0,00029 показывает, что при увеличении размеров на 1 мм3 , значение цены уменьшится на 0,00029 дол. а2=21,236 - показывает, что при увеличении числа строк на 1 ед. , значение цены увеличится на 21,236 дол.

ryx1=1+6*rx6x1 ryx6=6+1*rx6x1 Коэффициенты ryx1 и ryx6 определяют полное влияние двух факторных признаков на цену сотового телефона. ryx1складывается из непосредственного влияния признака-фактора 1 на результативный признак и косвенного влияния через второй признак 6*rx6x1. Частичные коэффициенты эластичности: Эх1=-0,00029*(135117,7/144,45)=-0,27 показывает , что при увеличении размеров на 1 % цена уменьшится на 0,27 %. Эх6=21,236*(4,12/144,45)=0,6 показывает, что при увеличении числа строк на 1 % цена увеличится на 0,6 %.