Статистико-маркетинговое исследование

438ж42РабочийСреднее3194717ж45ПредпринимательВысшее2195524м32РабочийСред.спец.629409м60РабочийН/высшее2725518ж33ПредпринимательСред.спец.3230432м39РабочийСреднее3975115

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ31 ОРГАНИЗАЦИОНН0-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ42 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ43 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУВ РАЙОНЕ № 4044 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУВ РАЙОНЕ № 3554.1 Выявление зависимости потребления йогурта от описательных признаков54.2 Выявление зависимости потребления йогурта от количественных признаков74.3 Перенесение среднего потребления на район № 35135 Расчет доли потребителей с доходом до 1000 руб./мес. В районе № 40156 ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О НОРМАЛЬНОМ ЗАКОНЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОКАЗАТЕЛЯ «СРЕДНЕМЕСЯЧНЫЙ ДОХОД» В РАЙОНЕ № 4015ЗАКЛЮЧЕНИЕ18ПРИЛОЖЕНИЕ19ВВЕДЕНИЕ Статистика наука многогранная и необъятная, в том смысле, что невозможно охватить то, что охватила она. Статистика подразделяется на 3 главных направления: общая теория статистики, экономическая статистика и социальная статистика, которые в свою очередь дробятся на отраслевые. В этом обширном списке нашлось место и маркетингу. Одним из методов статистики является статистическое наблюдение, в которое входит выборочное. Оно, представляет собой один из наиболее широко применяемых видов несплошного наблюдения. Однако наблюдение организовано таким образом, что эта часть отобранных единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует всю совокупность. В последние годы выборочные обследования стали широко применяться в работе органов государственной статистики. Крупные и средние предприятия охватываются сплошным наблюдением за их деятельностью, а наблюдение за деятельностью малых предприятий производится с помощью выборочных обследований. Применение выборочного наблюдения взамен сплошного дает возможность лучше организовать наблюдение, обеспечивает быстроту проведения наблюдения, приводит к экономии средств и затрат труда на получение и обработку информации. Объективную гарантию репрезентативности полученной выборочной совокупности дает применение соответствующих научно обоснованных способов отбора подлежащих обследованию единиц. В процессе формирования выборочной совокупности должен быть обеспечен строго объективный подход к отбору единиц. Нарушение этого принципа, когда наблюдению подвергаются единицы, отобранные на основании субъективного мнения исследователя, приводит к тому, что результаты такого наблюдения относятся не ко всей генеральной совокупности, а только к той ее части, которая была подвергнута наблюдению. В сравнении с другими видами несплошных наблюдений преимущество выборочного наблюдения заключается в том, что по результатам этого наблюдения можно оценить искомые параметры генеральной совокупности. Между характеристиками выборочной совокупности и искомыми характеристиками (параметрами) генеральной совокупности, как правило, существует некоторое расхождение, которое называют ошибкой. Общая величина возможной ошибки выборочной характеристики слагается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Но даже в сумме они не превосходят ошибок регистрации сплошного наблюдения, поэтому выборочное наблюдение более обосновано. 1 ОРГАНИЗАЦИОНН0-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СУЩНОСТЬ ЗАДАЧИ Смысл задачи состоит в том, чтобы подготовить почву для сбыта продукции (йогурта); узнать, сколько нужно поставить в данный район, и вообще целесообразно ли это делать, т.е. провести маркетинговые исследования в районах. Одна из проблем состоит в том, что в одном из районов не известно потребление данной продукции. Также необходимо определить долю потребителей с определенным доходом (в моем случае до 1000 рублей в месяц) и проверить гипотезу о нормальном распределении дохода среди потребителей района № 40. 2 ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ Исходные данные для решения задачи помешены в приложении I. 3 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУ В РАЙОНЕ № 40 Емкость рынка это то количество продукта (изделия), которое потребители готовы потребить. Чтобы найти емкость рынка в районе, надо найти среднее потребление в районе по выборочной совокупности, перенести ее на генеральную с учетом ошибки и, перемножив среднюю и количество населения в районе, получить емкость рынка по данной продукции. Вычислим среднее потребление йогурта в первом районе, как взвешенную (вес количество человек):

Таблица 3.1 Потребление йогурта, кгКоличество человек0,1350,2210,4220,8210,911Итого110Дисперсия по выборочной совокупности:

Так как выборочное наблюдение велось бесповторным методом (каждая отобранная единица не возвращалась обратно, и вероятность попадания отдельных единиц в выборку все время изменялась), то средняя квадратическая ошибка средней рассчитывается с корректировкой на бесповторность, т.е. , где 2 дисперсия признака по генеральной совокупности; N объем генеральной совокупности; n объем выборочной совокупности. Так как у нас выборочная совокупность достаточно большая (>100), то в формуле мы можем заменить генеральную дисперсию (2) на выборочную (S2).

Возьмем коэффициент доверия t =1,96 (доверительная вероятность F=0,95). Тогда предельная ошибка Среднее потребление йогурта в первом районе будет находится в интервалах:

0,3927-0,0568 0,3927+0,0568 0,3359 0,4495 Если каждый из каждую границу доверительного интервала среднего потребления умножить на количество человек в районе, то получим границы доверительного интервала емкости рынка по данной продукции (в кг): 33590 Е 44950 4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЕМКОСТИ РЫНКА ПО ЙОГУРТУ В РАЙОНЕ № 35 Для того, чтобы узнать емкость рынка в районе № 35, необходимо перенести среднее потребление из района № 40 в район № 35 и найти в последнем ошибку средней в соответствии с теми признаками, которые оказывают влияние на потребление. 4.1 Выявление зависимости потребления йогурта от описательных признаков Построим для каждого описательного признака корреляционную таблицу, которая уже при общем знакомстве может дать возможность выдвинуть предположение о наличии или отсутствии связи, а также ее направление. Построение корреляционной таблицы начнем с группировки значений факторного и результативного признаков. Так как факторный и результативный признаки представлены всего пятью вариантами повторяющихся значений, то достаточно просто выписать эти значения. Для получения обобщающего показателя, характеризующего тесноту связи между качественными признаками и позволяющего сравнить проявление связи в разных совокупностях, исчисляют коэффициент Пирсона (C) или Чупрова (K):

где 2 показатель средней квадратической сопряженности, определяемый путем вычитания единицы из суммы отношений квадратов частот каждой клетки корреляционной таблицы к произведению частот соответствующего столбца и строки:

k1 и k2 число групп по каждому из признаков. Величина этих коэффициентов колеблется в пределах от 0 до 1, но для того, чтобы принять связь за существенную, необходимо, чтобы С, К > 0,3. Таблица 4.1Распределение потребителей по полу и потреблению йогуртовГруппы потребителей по полуГруппы