Информационные технологии управления

В качестве примера, структура и состав базы нормативной информации приведена на рисунке 7.

Рисунок 7. 1.6 Разработка структуры и состава справочной информации В качестве примера, структура и состав базы справочной информации приведена на рисунке 8.

Рисунок 8. База справочной информации

1.7. Математическое обеспечение Рисунок 9. Пример обоснования и принятия управленческих решений с использованием математических моделей представлен на рисунке 9.

1. Модель планирования производственно-хозяйственной деятельности 1.1-модель перспективного планирования 1.2-модель разработки годовых планов 2. Модель оперативного управления 2.1-модель разработки квартальных планов 2.2- модель разработки месячных планов 2.3- модель разработки диспетчерского регулирования 2.3.1-разработка недельно-суточных графиков 2.3.2- разработка часовых монтажно-транспортных графиков 2.3.3- разработка график-расписания 3. Модель материально-технического обеспечения 3.1- определение потребности в ресурсах 3.2 определение наличия ресурсов 3.3 распределение ресурсов по объектам и потребителям 4. Модель транспортного обеспечения 4.1 определение объема перевозок различных видов груза 4.2 определение потребности в транспорте для перевозки грузов 4.3 определение возможностей различных видов транспорта 4.4 распределение объемов перевозок по видам транспорта 5. Модель кадрового обеспечения 5.1 определение потребности в кадрах 5.2 определение наличия кадров 5.3 распределение плана подготовки и переподготовки кадров 5.4 распределение кадров

Пример рекомендаций по применению математических методов и алгоритмов при разработке ПОС представлен на рисунке 10. Рисунок 10.

Состав моделейМетоды решенияЧастные алгоритмы расчетовСоставление комплексного укрупненного сетевого графикаМетод оптимизации на сетях, теория графовАлгоритм нахождения кратчайшего пути, мин. Стоимости макс. потока, метод расстановки пометокРазработка календарного плана строительстваМетоды нелинейного программирования, теория расписанийСимплекс метод, метод потенциалов, венгерский метод, распределительный метод, эвристический алгоритмРазработка ситуационного плана строительстваТеория графов, методы линейного программированияАлгоритм нахождения кратчайшего пути, мин. стоимости макс. потокаРазработка стройгенпланаАналитические методы, теория графовМетоды прямых расчетов, эвристический метод, симплекс метод, экспертный методСоставление Организационно-технологических схем возведения здания и сооружения и выполнения работАналитические методы линейного программирования, теория вероятностей, математическая статистикаАналитические методы прямых расчетов по нормативным показателям, симплекс метод, метод потенциаловРасчет потребностей в конструкциях, материалах и оборудованииНормативные методы расчетовАлгоритм прямых расчетовСоставление графика потребности основных машинных и транспортных средствМетоды линейного программирования, нормативные методы расчетовАналитические методы прямых расчетов по нормативным показателям, симплекс методОбоснование решений по организации связей и оперативно-диспечерского управления строительствомТеория массового обслуживания, методы статистического и динамического программированияАлгоритмы закрытых и открытых моделейОбоснование методов организации Методы дискретного математического программирования, методы отсекающихся плоскостей, метод построения последовательных плановАлгоритмы- Гомари, Юнга, эвристический метод

1.8. Программное обеспечение ПО АСУ-совокупность программ для реализации целей и задач. Специальное ПО совокупность пакетов прикладных программ для реализации конкретных задач. Программное обеспечение автоматизированной системы управления представлено на рисунке 11. Рисунок 11.

Пакет прикладных программ совокупность банков данных, языковых средств и отдельных программ для реализации на ЭВМ комплекса задач управления. В качестве примера рассмотрим возможности пакета прикладных программ «Петрострой-система» 1. Оплата коммунальных услуг 2. Бухгалтерский учет 3. Расчет смет 4. Начисление квар. платы 5. Эффективный контроль за себестоимостью и рентабельностью производства всей номенклатуры продукции 6. Расчет себестоимости 7. Учет взаиморасчетов 8. Управление складскими запасами 9. Сбыт и реализация 10. Анализ финансового состояния предприятия 11. Эффективный контроль за расходованием материалов 12. Сметные расчеты и контроль исполнения смет 13. Ресурсный расчет сметы в полном объеме 14. Кадры 15. Акты списания материалов 16. Расчет заработной платы 17. Учет денежных средств 18. Учет материалов 19. Учет основных средств

1.9. Экспертные системы поддержки и принятия управленческих решений. К экспертным относятся автоматизированные системы, ориентированные на решение сложных задач, трудно поддающихся однозначному и формальному описанию. В экспертных системах (ЭС) такие задачи решаются на основе опыта и неформальной логики (экспертных методов), как правило, с привлечением высококвалифицированных экспертов. В области управления проектами ЭС применяются: при решении задач совершенствования организации и управления инвестиционным проектом; реализации инвестиционного строительного проекта и анализе эффективности выполнения проекта; оценке стоимости проекта и продолжительности его осуществления. Опыт последних лет показал, что использование экспертных систем при решении сложных задач даёт значительный экономический эффект. Особенно эффективны экспертные системы реального времени, или динамические экспертные системы. Существенным отличием динамических ЭС от обычных статистических экспертных систем, используемых для поддержания решений, является способность искусственного интеллекта к самосовершенствованию (самообучению). Статистические экспертные системы не способны решать сложные задачи, так как не могут: - своевременно представлять изменяющиеся во времени данные, поступающие от внешних источников, обеспечивать хранение и анализ изменяющихся данных; - соединять во времени несколько асинхронно выполненных процессов (т. е. планировать в соответствии с приоритетами обработку поступивших в систему показателей); - обеспечивать механизм рассуждения при ограниченных ресурсах времени и памяти. Реализация этого механизма требует высокой скорости решения нескольких задач одновременно; - обеспечивать "предсказуемость" поведения системы, т. е. гарантию того, что каждая задача будет запущена и завершена в строгом соответствии с временными ограничениями; - моделировать "окружающий мир", обеспечивать создание различных его состояний; - протоколировать свои действия и действия персонала, обеспечивать восстановление после сбоя; - обеспечивать наполнение базы знаний для приложений реальной степени сложности с минимальными затратами времени и труда (необходимо использование объектно-ориентированной технологии, общих правил, модульности и т. п.); - настраивать системы на решаемые задачи, исходя из проблемной и предметной их ориентированности;