Разработка нового метода использования нефтяных скважин

0110026373015.67502,42284035.8782,83249805871002,59346060568.95124820795100315290322100212385088084.6531633011251004,51064407861002,2 Таблица 3.4 Данные корреляционной обработки

Х2У4У5Х210,880,76У40,8810,82У50,760,821 где Х2 - число выполненных ГРП для Казахстана, У4 - общий удельный эффект от ГРП, У5 общий технологический эффект от ГРП. Как следует из анализа таблицы 3.4. эффективность метода ГРП , произведенного в Казахстане, по показателям общего технологического эффекта (Эот) и общего удельного эффекта (Эоу ), находится в приделах от 0,76 до 0,88 , что говорит о наличии тесной связи . Для прогнозной оценки эффективности данного метода с целью его стратегического маркетингового продвижения, как по территории России и СНГ ,так и Дальнего Зарубежья , были разработаны и построены регрессионные модели . Для разработки регрессионной модели по оценки формы связи между производством ГРП и общим технологическим эффектом, была осуществлена выборка статистического материала из таблицы 3.1 , которая представлена таблицей 3.5. По результатам этой выборки построена регрессионная модель, которая представлена следующим выражением:

Эот = -34,553 + 10,517х, (3.1)

где Эот - общий технологический эффект.

Таблица 3.5 Статистические данные ГРП и общего технологического эффекта Х14260432246831411736324У2173,5106929,2330114387163-822032,822,31363,4 Продолжение таблицы 3.5. X1321121231211234Y29,62,1-12,93926,83,90401,132490 Графическая модель данного уравнения регрессии иллюстрируется рисунком 3.1. Оценка адекватности данной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается так как

Fр = 2.4 > Fк = 2.0 ,

где Fр - расчетное значение критерия Фишера , Fк - при k = n d 1 = 23 2 1 =20 .

Рисунок 3.1 Регрессионная модель связи ГРП и общего технологического эффекта

По результатам выборки таблицы 3.6 построена регрессионная модель связи между ГРП и коэффициентом интенсификации, которая представлена следующим выражением:

Ки = 31,835 + 10,46х, (3.2.)

где Ки - интенсификация разработки.

Таблица 3.6 Статистические данные ГРП и интенсификации

Х14260432246831411736324У2226936,639,4329913982272,2-6,31833327,713,363,6 Продолжение таблицы 3.6. X12343211212312118Y224979,62,15,12,9-12940401311 Графическая модель уравнения 3.2 , представлена рисунком3.2.

Рисунок 3.2 Регрессионная модель связи ГРП и интенсификации

Для оценки адекватности был рассчитан критерий Фишер, численное значение которого для данной модели следующие:

Fp = 3,2 > Fк = 2,0

Следовательно, гипотеза о форме связи представляемая выражением3.2. не отвергается с уровнем доверительной вероятности 0,95. Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным эффектом представлена статистическими данными таблицы3.7 и следующим выражением:

Эоу = 2699,3 + 42,2х + 2,8х2 0,2х3 - 0,5х4, (3.3)

где Эоу - общий удельный эффект.

Таблица 3.7 Статистические данные ГРП и общего удельного эффекта.

Х14260432246831411736324У341321048629801025372991781245107631291210943371444402641 Продолжение таблицы 3.7. Х12343211212312118У31064131961052800293743214795-1,3600217411141150968

Результаты регрессионного моделирования представлены в графическом виде на рисунке 3.3. Рисунок 3.3 Регрессионная модель связи между ГРП и общим удельным эффектом

В следствии оценки адекватности данной модели по критерию Фишера , был сделан вывод, что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается т.к.

Fp = 2,4 > Fк = 2,1

Аналогичные модели прогнозной оценки эффективности метода ГРП были разработаны и построены для Казахстана. Для разработки регрессионной модели по оценки формы связи между ГРП и общим удельным эффектом, была осуществлена выборка статистического материала из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.8. По результатам этой выборки построена следующая регрессионная модель:

Эоу = -31,8+10,46х, (3.4)

где Эоу общий удельный эффект.

Таблица 3.8 Статистические данные ГРП и общим удельным эффектом

Х2362315204414436У4778054906460715052405380534033803730 Продолжение таблицы 3.8. Х22329121123110У428404980346048205290385063306440 Рисунок 3.4 Регрессионная модель связи ГРП и общего удельного эффекта

Оценка адекватности данной модели по критерию Фишера позволила сделать вывод, что данная форма связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к,

Fp = 3,1 > Fк = 2,5

Регрессионная модель связи между ГРП и общим технологическим эффектом графически представлена рисунком 3.5 и следующим выражением:

Эот = 221,8 + 68,7х 1,55х2 , (3.5)

где Эот - общий технологический эффект.

Для уравнения 3.5 была осуществлена выборка из таблицы3.3, которая представлена таблицей 3.10.

Таблица 3.10 Статистические данные ГРП и общего технологического эффекта

Х2362315204414436У5685318.5297.5102.289.626.80944100115.67 Продолжение таблицы 3.10. Х22329121123110У535.85876057953228801125786 Рисунок 3.5 Регрессионная модель связи между ГРП и общим технологическим эффектом

Для оценки адекватности, также как и для всех предыдущих моделей был рассчитан критерий Фишера. Это позволило сделать вывод , что данная форма регрессионной связи при уровне доверительной вероятности 0,95 не отвергается, т.к.

Fp > Fк , Fp = 3,6 > Fк = 2,9

Анализ технологического эффекта ГРП , выраженный в тысячах тонн , оцениваемый общим технологическим эффектом, интенсификацией и общим удельным эффектом, позволяет сделать вывод , что без массового применения ГРП рентабельная разработка малопродуктивных пластов невозможна. Общий объем ГРП при проведенном анализе составил около 1200 скважино-операций, при уровне дополнительной добычи нефти около 8,6 млн. тонн , или 9640 тонн на один ГРП. В таблице 3.1 представлены результаты ГРП по 26 объектам разработки в Западной Сибири. В Казахстане были исследованы 17 объектов разработки, которые представлены в таблице 3.3. Успешность ГРП в среднем достигла 94% , а кратность увеличения дебита в среднем достигла 5,6. Эффект от ГРП длится достаточно долго до 6 лет, при среднем уровне 3 года. Дебит скважин увеличивается в среднем в 3,9 раза. При этом в зависимости от геометрии расположения скважин и ориентации трещин ГРП, рост длины трещины может не только увеличить, но и снизить нефтеотдачу пласта. В определенных условиях существует оптимальный размер трещин ГРП, при котором достигается наибольшая нефтеотдача пласта. Особое преимущество перехода на проектирование применения ГРП в системе скважин можно обеспечить на начальной стадии разработки нефтяного месторождения , когда еще можно внести определенные коррективы в очередность бурения