Разработка нового метода использования нефтяных скважин

и уровни значимости x=0.05, то будет считать, что модель адекватна. Для регрессионного моделирования мы выдвигаем следующие гипотезы о формах связи:

Эот = а0 + а1х , (2.12) где Эот общий технологический эффект. И = а0+ а1 х + а2 х2 , (2.13) где И интенсификация. Эоу = а0+ а1 х + а2 х2 + а3х3 +а4х4 + а5х5 , (2.14) где Эоу общий удельный эффект, т/скважино-операцию.

Фактические формы данных моделей будут найдены в третьем разделе по результатам статистических исследований.

2.3 Маркетинговое прогнозирование экономической эффективности биополимера.

Конечно, доходы нефтяной промышленности, их рост или падение напрямую зависят от состояния цен на сырье, однако современная техника позволяет нефтедобывающим компаниям получать солидную прибыль даже в условиях постоянного снижения цен. В настоящее время большинство ведущих нефтяных компаний мира добились столь значительного сокращения производственных затрат, что добыча жидкого углеводородного сырья на новых месторождениях будет для них рентабельной даже в том случае, если цены на нефть упадут [12,с.30-35]. Впрочем, сказанное не нужно понимать в том смысле, что в условиях падения цен на нефть все добывающие компании будут по прежнему преуспевать. Но те, что постоянно совершенствуют технику добычи и э0ффективность освоения месторождений, безусловно оставят позади других, которые не в силах идти в ногу с ними. Специалистами СП “МеКаМинефть” в течении длительного периода времени разрабатывался материал (биополимер), оказывающий эффективное воздействие на пласты разрабатываемых месторождений, т.к. значительные валютные средства предприятий уходят на Запад на закупку не только оборудования, инструмента и насосно- компрессорных труб но и материалов, только по причине отсутствия координации деятельности однопрофильных предприятий и аккумуляции средств для поддержки отечественных производителей . С учетом больших перспектив применения биополимерных композиций отечественного производства, положительного опыта лабораторных и промысловых работ представляется необходимым дать экономическую оценку технологической эффективности биополимерного воздействия на пласты разрабатываемых месторождений с целью увеличения коэффициента извлечения нефти. На месторождениях ОАО “Славнефть Мегионнефтегаз” в течении последних трех лет проводятся опытно-промышленные работы по применению отечественных водорастворимых биополимеров для выравнивания профиля приемистости нагнетательных скважин о ограничения водопритоков. В качестве биополимера использованы микробные полисахариды в виде постферментационной жидкост, полученные по технологии, разработанной специалистами СП “МеКаМинефть”. Положительные реезультаты этих работ, низкая цена биополимера и отсутствие ресурсных ограничений для его производства значительно расширить масштабы применения биополимера. В результате этого нами был выполнен цикл исследований по применению отечественного биополимера с целью увеличения коэффициенты извлечения нефти путем организации биополимерного заводнения, результаты которого будут приведены в следующей главе.

3 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СП“МеКаМинефть” И РАЗРАБОТКА ПРАКТИЧЕСКИХ РЕКОМЕНДАЦИЙ

3.1 Регрессионное моделирование эффективности гидроразрыва пласта

Анализ статистических данных проводился на предприятиях ОАО “Славнефть-Мегионнефтегаз”, ОАО”Ноябрьскнефтегаз”, ОАО”Лукойл”, АО“Нижневартовскнефтегаз”, АО”Черногорнефть”, СП”Черногорское”, ОАО « Лукойл-Пермнефть », «Лукойл-Лангепаснефтегаз”» . Территориально экспертные скважины рассредоточены на территории Западной Сибири и Западного Казахстана. Общее количество обследуемых скважин по Росси составило двадцать шесть. Общее количество обследуемых скважин по Казахстану составило семнадцать. Статистические данные эффективности ГРП собраны за период его использования на территории СНГ с 1993 года по 1998 год. Всё применяемое оборудование произведено американской фирмой “Stewart & Stevenson“. Разработка всех технологических операций производится с использованием программного обеспечения фирмы “ Meyer Design Software”. Использование метода ГРП проводилось в разное время года. В таблице 3.1 приведены статистические данные по эффективности технологического метода воздействия на нефтеносный пласт ГРП в Западной Сибири. В результате корреляционной обработки получены следующие данные по тесноте статистической связи между технологическим эффектом, интенсификацией , общим удельным эффектом и числом проведенных ГРП, которые приведены в таблице 3.2.

Таблица 3.1 Показатели оценки эффективности ГРП в России МесторождениеПластЧис- ло ГРПОбщий технологи-ческий эффект,тыс.тоннОбщий удельный эффект, т/скважино-операциюИнтен сификацияУс- пеш- ность,%Крат- ность увеличе-ния дебитовМамонтовское АС442173,5354132225,84447,61,2БС10601068.71310486936,63292,71,9БС11429.194298039,37798,72,2Мало-БалыкскоеАС43223301.4102533298,51004,6Средне-БалыкскоеБС1048143.0327299139,08797,911,3ПравдинскоеЮС283870.96217812822,1891004,9БС81463.136451072,222921,4БС91763-6,26860,3ХокряковскоеЮС117219.5112912183,171005,8БС110332.8281094332,828973,8БС210622.285371427,73998,95,9ПриобскоеАС12313.320444013,3291,14,5ОмбинскоеЮС22463.377264163,5861003,3ПриразломноеБС22342490.367106412497,511002,5Южно-Асомкинское ЮС4-539.58731969,58771,46,7Восточно-СургутскоеЮС122.10410522,104504,5ЮС118005,136691,2Усть-балыкскоеБС212.93729372,93750,21,2УгутскоеЮС31238.893432139,268505,2ЮС211226.758479528,824983,6ЮС11103.878-1,2563,87896,210,2ЮС21060001001ПакомасовскоеЮС2240.3812174401007,3СолкинскоеЮС011.11411141,11410010,3СылымскоеЮС113.14111503,1411005Западно-УгутскоеЮС287.74296810,70162,52 Таблица 3.2 Данные корреляционной обработки

Х1У1У2У3Х110,980,930,72У10,9810,870,78У20,930,8710,82У30,720,780,821 где Х1 число ГРП на скважинах Западной Сибири; У1 общий технологический эффект; У2 интенсификация; У3 общий удельный эффект. Как следует из анализа корреляционной таблицы 3.2 , эффективность метода ГРП по показателям общего технологического эффекта, интенсификации и общего удельного эффекта находится в приделах от 0,72 до 0,98 , что говорит о имеющейся тесной связи . Аналогичные статистические исследования проведены на территории Западного Казахстана на скважинах ОАО “Лукойла” , данные приведены в таблице 3.3 . В результате корреляционной обработки получены следующие данные по статистической тесноте связи между технологическим эффектом, интенсификацией , общим удельным эффектом и числом проведенных ГРП в Западном Казахстане, которые приведены в таблице 3.4.

Таблица 3.3 Показатели оценки эффективности ГРП в Казахстане

Число ГРПОбщий удельный эффект,т/1ГРПОбщий технологический эффектУспешность, %Кратность увеличения дебита36778068595.53,8235490318.5762156460297.5492,2207150102.298.62,5Продолжение таблицы 3.3. Число ГРПОбщий удельный эффект,т/1ГРПОбщий технологический эффектУспешность, %Кратность увеличения дебита4524089.698.924538026.80884,5145340944100543338010